物流信息平台的系统构筑极其技术支撑

物流的理想状态是物尽其用，货畅其流，最大化的满足生产和消费的需要，也就是实现物流效应的“帕累托最优”。显然，要实现这一目标就必须具有一个完备而有效的物流基础条件的支持，这个基础条件无疑就是日益受到政府和企业重视的物流平台。一般来讲，物流平台主要包括两大块，一是物流基础设施平台，包括公路、铁路、航运、仓储、海关等与物流相关的基础设施；二是物流信息平台。 

　　近年来，随着我国对交通、物流基础设施投入的不断加大，已经在公路、铁路、水运、航空、大型货物集散中心的建设和规划等方面取得了长足的进步，很好地支撑了现代物流配送的快速发展。与此相比，物流信息平台建设却进展缓慢，目前国内尚未建立起一个成熟的地区性或全国性的物流信息平台。因此，建设物流信息平台，实现我国物流平台建设的“两翼齐飞”，已成为完善我国物流基础条件建设，实现物流集成化、网络化、信息化的重要课题。 

　　物流信息平台就是通过对物流相关信息的采集和集成，为生产、销售及物流企业的信息系统提供基础物流信息，满足企业信息系统对物流公用信息的需求，支撑企业信息系统各种功能的实现；同时，通过物流共享信息，支撑政府部门间行业管理与市场规范化管理方面协同工作机制的建立和运作等等。那么，物流信息平台到底能发挥哪些作用，系统包括那些功能模块，搭建物流信息平台又需要那些关键技术加以支撑呢？ 

　　　一、物流信息平台的作用发挥 

1、整合物流信息资源 

　　物流信息平台最重要的作用就是能整合各物流信息系统的信息资源，完成各系统之间的数据交换，实现信息共享。物流信息平台可以担负信息系统中公用物流信息的中转功能，各个承担数据采集的子系统按一定规则将公用数据发送给信息平台，由信息平台进行规范化处理后加以存储，根据需求规划或者各物流信息系统的请求，采用规范格式将数据发送出去。一个功能完善的物流信息平台应整合企业、货主、公路、铁路、港口、银行、海关、工商税务等多个信息系统，通过物流信息平台能实现以上各系统之间的信息交换和信息传递，满足不同客户的信息需求，提高了物流系统的效率。 

　　2、整合社会物流资源 

物流信息平台作为客户间的联结点，通过合作或联盟的方式向客户提供快速、优质、高效、低耗的多样化服务。通过物流信息平台，可以加强物流企业与上下游企业之间的合作，形成并优化供应链。当合作企业提出物流请求时，物流企业可通过物流信息平台迅速建立供应链接，提供相关物流服务。正是由于物流信息平台整合了社会资源，从而很好地解决了物流信息共享，社会物流资源充分利用的问题。从而有利于提高社会大量闲置物流资源的利用率，起到调整、调配社会物流资源，优化社会供应链、理顺经济链的重要作用，不但会产生很好的经济效益，而且会产生很好的社会效益。 

　　3、推动电子商务的发展 

　　物流信息平台的建设，有利于实现与电子商务B2B或B2C系统的对接。任何一种交易，都是以物的转移或服务的提供为最终目的，电子商务作为一种交易模式，当然也不例外。随着电子商务交易系统建设的深入，如何为其配置电子化的物流系统已成为关键问题，而物流信息平台是解决这一问题的较佳方案。通过物流信息平台的建设，可以为电子商务提供很好的物流服务，从而促进电子商务的发展。物流信息平台通常都提供在线交易功能，这实际上就提供了电子商务的基本功能，好的物流信息平台是与电子商务系统高度集成的统一平台。 

　　二、物流信息平台的系统构成 

　　通过分析、比较日本、美国和西欧等国家的物流信息网络平台，可以发现：一个完整的物流信息平台系统一般包括物流信息平台和若干子系统及相关的数据库。具体的功能模块构成关系。 

　　物流信息平台的总体目标是从各相关子系统中提取一定共性和相关信息，采用各种先进的数据分析、统计、挖掘和关联等技术对信息进行综合处理、存储和利用，为各层次的用户主体提供完善的信息服务和辅助决策。为了实现平台的总体目标，需要下列6大功能模块予以系统支持。 

　　1、信息接口模块 

　　平台必须提供与各相关子系统之间的综合接口，从各子系统中提取各类相关信息，用于后续的信息处理和信息服务。信息接口定义了所需要提取的信息种类，这些信息部分是原始信息，部分是经过各子系统处理后的二次信息。这样一方面能减少信息平台处理的工作量，另外也能节省冗余信息的存储空间。 

　　2、信息初步处理模块 

采用分类、统计、关联、序列分析等数学过程，对从各子系统提取的信息进行初步处理，形成特定格式的、平台属有的二次数据库或数据仓库。 

　　3、各类信息存储和显示模块 

　　平台对其收集并处理得到的关于系统全局范围的各类信息进行保存，以方便在对用户服务响应处理时调用或者用来进行信息的进一步分析以提供决策支持。存储的形式可以是传统的关系型数据库或数据仓库，但是为了便于后续的利用特别是进行数据挖掘，数据仓库的存储形式更为有利。同时，对于一些和地理信息密切相关的数据以及后续处理结果，为了直观起见，平台将提供GIS平台进行显示。 

　　4、信息管理和分层调用模块 

　　由于涉及大量的数据和信息，平台需要设置相应的管理权限对数据进行管理，并对各层次的用户使用进行设置，以保证数据的有效传输和安全机制。 

　　5、用户主体的服务响应模块 

　　针对物流平台系统的各级用户主体(包括管理者、企业、运营商、运输代理商、货车司机、运输公司、专业人员)不同的服务需求，使用各类数据分析和处理工具，对平台所掌握的关于整个物流系统的全面信息做出满足用户主体需求的分析过程，并将结果及时提供给这些用户主体。这些服务通常是借助于各子系统来向平台提出，并经平台处理后返回到子系统，提供给用户。提供的形式包括有直接信息浏览查询和用户交互访问等形式。由于物流信息的动态性，平台服务响应的时间应尽可能缩短，以保证服务的准确和有效性。 

　　6、信息服务决策模块 

　　利用信息平台所具有的一些高级功能，如数据仓库中的决策支持，数据挖掘中的模糊分析、神经网络预测等功能，根据信息平台所掌握的大量而全面的数据，进行各种信息的深层次分析和挖掘，为信息服务和决策提供辅助支持。 

　　三、支撑物流信息平台的关键技术 

　　1、信息源接口与信息统一标准设计技术 

　　因为信息平台需要从下属的众多子系统中提取大量的信息和数据，因此从平台出发，制定统一的信息标准，从而确定需要从子系统中提取信息的种类和要求，并完成各接口的设计，实现平台与子系统间的友好衔接，是保证信息平台获取充分和有效物流相关数据并提供信息服务的根本保证。 

　　2、GIS技术 

　　由于物流信息与地理空间数据关系密切，而地理信息系统集成了计算机数据库技术和计算机图形处理技术，具有强大的数据管理和空间分析功能，因此依靠地理信息系统来管理大量的物流信息，具有功能上的优势和鲜明直接的优点。 
以GIS为基础构筑的信息平台将能够收集、存储、管理、综合分析和处理相关空间信息和物流信息的空间属性，从而不但将物流信息在空间上直观明了地显示出来，并且为这些信息的深层次挖掘和后续的信息服务及辅助决策提供空间属性上的支持。因此，GIS技术是构筑物流信息平台的最底层支撑技术。 

　　3、以CORBA为核心的中间件体系开发技术 

　　中间件是一种由应用程序接口定义的软件层，它用于在客户机与服务器或者服务器与服务器之间传送高级信息。中间件有很多种类型，以CORBA为代表的一类面向对象的中间件以对象请求的方式把面向对象的技术引入分布式计算，从而有效地解决了各种软件在分布异构环境下的互操作性问题 

　　在物流信息平台中，由于平台的用户服务主体多种多样，针对不同用户的服务需求所进行的系统分析以及所调用的分析工具也各不相同，但它们又要统一到平台之下。而CORBA正好能够提供一种分布式对象的操作机制，在这一机制下所有服务应用程序均被封装成对象，外界通过API接口引用对象提供的服务，并采用接口定义语言IDL对对象接口进行描述。当客户端发出对象引用的请求后，通过对象请求代理ORB进行服务对象定位以及对象和方法的激活，取得服务器端对象的实例，并在服务器端得到客户端服务请求的真正实现。 

　　4、数据挖掘技术 

　　数据挖掘是从大型数据库的数据中提取人们感兴趣的知识，这些知识是隐含的、事先未知的潜在的有用信息，提取的知识表示为概念、规则、规律、模式等形式。 
数据挖掘技术是在掌握了大量而全局的物流信息的情况下，查找和发掘出深层有用的物流信息，从而实现对用户主体信息服务和辅助决策的核心技术。 

　　5、数据仓库技术 

　　数据仓库是集成信息的存储中心，这些信息可用于查询或分析。数据仓库既是一种结构和富有哲理性的方法，也是一种技术。它把数据和信息从不同的数据源提取出来，然后把这些数据转换成公共的数据模型并且和仓库中已有的数据集成在一起。当用户向仓库进行查询时，需要的信息已经准备好了，数据冲突、表达不一致等问题已经得到了解决，这使得决策和查询更容易、更有效。 
数据仓库一般包括以下3个基本的功能部分： 

　　1)数据获取：这个部分负责从外部数据源获取数据。数据被区分出来，进行拷贝或重新定义格式等处理后，准备载入数据仓库。 

　　2)数据存储和管理：此部分负责数据仓库的内部维护和管理，提供的服务包括数据存储的组织、数据的维护、数据的分发、数据仓库的例行维护等。 

　　3)信息访问：此部分属于数据仓库的前端，面向不同种类的最终用户，这里主要由桌面系统的各种工具组成。数据仓库的最终用户在这里提取信息、分析数据集、实施决策，从而可望取得竞争优势。进行数据访问的软件工具，主要是查询生成工具、多维分析工具和数据挖掘工具等。 

　　作为数据仓库系统三要素之一的信息访问部分，是最终用户赖以从数据仓库中提取信息、分析数据、实施决策的必经途径，其最终目的也正是面向高层的决策支持，而这些决策支持的信息必须通过数据挖掘才能获得。事实上，数据仓库在纵向和横向也都为数据挖掘提供了更广阔的活动空间。由于数据仓库完成了数据的收集、集成、存储、管理等工作，使得数据挖掘面对的是经初步加工的数据，从而能更专注于知识的发现；另一方面，由于数据仓库所具有的新的特点，又对数据挖掘技术提出了新的更高的要求。可见，数据挖掘技术要充分发挥潜力，也必须和数据仓库的发展结合起来。 

　　6、服务模块开发技术 

　　为了满足各种用户对信息平台的服务请求，需要针对不同的用户主体及其服务内容，开发相应的模块和使用界面。模块应与信息平台的数据库和应用服务器之间有良好的接口，有针对用户主体服务需求所响应的对相关信息的分析和处理过程，另外还应有友好的输出端口。为保证信息平台的安全性和服务响应的有效与快速性，应分别针对平台和用户主体开发服务软件的服务端和客户端。 

　　7、安全控制技术 

在分布式系统中，安全性是一个重要而普遍的问题，其中信息的传输、异构环境和系统的使用等都是容易引起安全问题的因素。物流信息平台是以CORBA为核心的中间件体系。安全服务就成为COBRA公共对象服务的必然要求。CORBA体系安全服务可以通过以下几个方面来实现：标识与鉴别，授权和访问控制，对象间的安全通信，安全审计，安全管理。 

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